Aan de slagBegin gratis

STATA-data importeren met foreign (2)

Data kan erg verschillend zijn: van karaktervectoren tot categorische variabelen, datums en meer. In zulke gevallen komen de extra argumenten van read.dta() goed van pas.

De argumenten die je het vaakst zult gebruiken zijn convert.dates, convert.factors, missing.type en convert.underscore. Hun betekenis is vrij duidelijk, zoals Filip in de video uitlegde. Het draait erom STATA-data correct om te zetten naar standaard R-datastructuren. Typ ?read.dta om de standaardwaarden te bekijken.

De gegevensset voor deze oefening bevat sociaal-economische maten en toegang tot onderwijs voor verschillende personen (Bron: World Bank). Deze data is beschikbaar als edequality.dta, die zich in de map worldbank in je werkdirectory bevindt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderd data importeren in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Geef het pad naar het bestand op met file.path(). Noem het path. Denk eraan dat het bestand "edequality.dta" in de map "worldbank" staat.
  • Gebruik de variabele path om het databestand op drie verschillende manieren te importeren; laat telkens de structuur zien met str():
  • edu_equal_1: Door alleen het bestandspad path door te geven aan read.dta().
  • edu_equal_2: Door het bestandspad path door te geven en convert.factors op FALSE te zetten.
  • edu_equal_3: Door het bestandspad path door te geven en convert.underscore op TRUE te zetten.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# foreign is already loaded

# Specify the file path using file.path(): path


# Create and print structure of edu_equal_1



# Create and print structure of edu_equal_2



# Create and print structure of edu_equal_3
Code bewerken en uitvoeren