Compileer een neuraal netwerk
Zodra je een model in Keras hebt opgebouwd, moet je het compileren voordat je het op data kunt fitten. Dit betekent dat je de optimizer moet opgeven die wordt gebruikt om het model te fitten en de verliesfunctie die tijdens de optimalisatie wordt gebruikt. Optioneel kun je ook een lijst met metriekwaarden opgeven die het model bijhoudt. Als je bijvoorbeeld de classificatienauwkeurigheid wilt weten, geef je de lijst ['accuracy'] mee aan het metrics-argument.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Beeldmodellering met Keras
Oefeninstructies
Schrijf code om het model te compileren met de 'adam'-optimizer en 'categorical_crossentropy' als verliesfunctie.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])