Cross-validatie voor de evaluatie van neurale netwerken
Om het model te evalueren, gebruiken we een aparte testgegevensset. Net als bij de trainingsdata moeten de afbeeldingen in de testdata eerst worden gereshaped voordat je ze aan het volledig verbonden netwerk kunt aanbieden, omdat het netwerk in de input één kolom per pixel verwacht.
Het model dat je in de vorige oefening hebt getraind, en test_data en test_labels zijn beschikbaar in je werkruimte.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Beeldmodellering met Keras
Oefeninstructies
- Reshape de
test_datazodat deze gebruikt kan worden om het model te evalueren. - Evalueer het model op
test_datamet behulp vantest_labels.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)