De regel van Bayes in Python
In deze oefening ga je praktisch aan de slag met het opzetten van de formule van Bayes, het verkrijgen van nieuw bewijs en het bijwerken van je ‘overtuigingen’ om tot een nauwkeuriger resultaat te komen. Het voorbeeld gaat over de kans dat iemand zijn account voor jouw online softwareproduct opzegt.
Dit zijn de kansen die we kennen:
- 7% (0,07) van de mensen zal waarschijnlijk volgende maand hun account opzeggen
- 15% (0,15) van de mensen met een account is ontevreden over je product (je weet alleen niet wie!)
- 35% (0,35) van de mensen die waarschijnlijk hun account opzeggen, is ontevreden over je product
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hyperparameter Tuning in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Assign probabilities to variables
p_unhappy = ____
p_unhappy_close = ____