Aan de slagGa gratis aan de slag

Coarse-to-fine-iteraties

Je gaat nu de eerste random search visualiseren, een strakkere grid samenstellen en de resultaten controleren. Je hebt het volgende beschikbaar:

  • results_df - een DataFrame met de hyperparametercombinatie en de resulterende accuracy van alle 500 trials. Alleen de hyperparameters met de sterkste visualisaties uit de vorige oefening zijn opgenomen (max_depth en learn_rate).
  • visualize_first() - Deze functie heeft geen argumenten en visualiseert elke hyperparameter ten opzichte van de accuracy voor je eerste random search.

Als je de definitie van visualize_first() (of visualize_second()) wilt bekijken, kun je deze code uitvoeren:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Hyperparameter Tuning in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Use the provided function to visualize the first results
____
Code bewerken en uitvoeren