Inferentie met geïmputeerde data
In de vorige oefening heb je mice uitgevoerd om de africa-data meervoudig te imputeren. In deze oefening implementeer je de andere twee stappen van de mice-with-pool-flow die je eerder in de cursus hebt geleerd. Het model van interesse is een lineaire regressie die het bbp, gdp_pc, verklaart met andere variabelen. Je bent vooral geïnteresseerd in de coëfficiënt van burgerlijke vrijheden, civlib. Hangt meer vrijheid samen met meer economische groei zodra we de onzekerheid van imputatie meenemen? Laten we het uitzoeken!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Omgaan met missende data met imputaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)