Meer honden en GAN's
Hier zie je de resultaten van een GAN dat hondenafbeeldingen genereert terwijl het traint om zo realistisch mogelijke hondenafbeeldingen te maken.
(Bron: Projected GANs Converge Faster, 2021)
Onthoud dat een GAN uit twee concurrerende modellen bestaat: een generator- model probeert nepdata te maken die niet te onderscheiden is van echte data, en een discriminator-model probeert het verschil te zien tussen echte en nepdata. Gebruik de interactieve toepassing om het trainingsproces van de GAN stap voor stap te verkennen.
Hoe zou jij beschrijven wat er met de resultaten gebeurt naarmate de training vordert?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generatieve AI-concepten
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening