Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.

Wat is generatieve AI?

ChatGPT

Kennismaken met generatieve AI

Een model gebruiken

Werken met een generatief AI-model

Toepassingen van generative AI

Generative AI in het Machine Learning-landschap

Opties

Discriminatieve modellen

Generatieve AI

De juiste tool voor de taak kiezen

Generative AI onderscheiden van traditionele ML

Meer honden en GAN's

De evolutie van generatieve AI

De sector vooruit helpen

Transformers

GAN-architectuur

Transformer-architectuur

RLHF

Doorbraken in generatieve AI

Introduction to Generative AI

In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.

Model design and data collection

Research and design

A dataset windfall?

Model training

Factors impacting model training

Techniques for developing specialized models

Model evaluation

PixAIr animation

Helping Intellibrand evaluate

Developing Generative AI Models

This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.

Evaluating and mitigating social bias

Sources of bias

Detecting and mitigating bias

Copyright and ownership

Legal and privacy considerations

Identifying IP ownership claims

Responsible generative AI applications

Usage principles

Implementing responsible AI practices

Artificial general intelligence (AGI)

AGI characteristics

AGI outcomes

Using AI Models and Generated Content Responsibly

Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.

Bringing new AI into old workflows

Leveraging generative AI for data science

Designing a new marketing campaign

Progress in generative AI

To open source or not to open source

Super Duper GANs

Preparing for a future of generative AI

Generative AI in education

The value of skills in an AI world

You made it!

Getting Ready for the Age of Generative AI

Course Glossary: Generative AI Concepts

Artificial Intelligence (AI) verandert onze wereld als nooit tevoren. Generatieve AI is een type AI dat nieuwe content kan maken van tekst, afbeeldingen en meer. In deze cursus zonder coderen leer je de belangrijkste concepten in dit opkomende vakgebied kennen en hoe je je kunt voorbereiden op een toekomst waarin AI breed wordt toegepast. Je begint met begrijpen hoe deze modellen content creëren, waar ze passen binnen het machine learning-landschap en hoe ze worden ontwikkeld. Gezien de kracht van generatieve AI kijk je ook naar wetten en ethiek rond deze modellen, leer je vooroordelen te vermijden en generatieve AI verantwoord te gebruiken. Tot slot kijk je naar de toekomst van generatieve AI en hoe we deze tools effectief kunnen inzetten en ermee kunnen samenwerken. Na deze cursus kun jij ook het creatieve potentieel van generatieve AI benutten. Aan de slag!

De video's bevatten live-transcripts die je kunt openen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken.

De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met resources.

Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je kunt naar de toets navigeren door te klikken op de CPE-credits-callout aan de rechterkant.

Understanding Machine Learning

Ontdek hoe je verantwoord generatieve AI kunt gebruiken en de impact ervan op de samenleving.

Generatieve AI-concepten

AI-basisprincipes

Gebruikt twee modellen die met elkaar concurreren

Laat modellen tegelijk aandacht besteden aan meerdere elementen in de prompt

Helpt ervoor te zorgen dat modelantwoorden contextbewust zijn

Gebruikt feedback van gebruikers om modellen te verbeteren

Doorbraken in generatieve AI

Generatieve AI-concepten

Praktische interactieve oefening