Leer over de eigenschappen en kenmerken van veelvoorkomende datatypes, zoals strings, numeriek en arrays, en hoe je informatie over je database ophaalt.

Welkom!

Tekst-gegevenstypen

Informatie ophalen over je database

Gegevenstypen bepalen

Datum- en tijdgegevens­typen

Eigenschappen van datum- en tijdtypen

Interval-datatypen

Werken met ARRAYs

Toegang krijgen tot data in een ARRAY

Een ARRAY doorzoeken met ANY

Zoeken in een ARRAY met @>

Overzicht van veelvoorkomende datatypes

Ontdek hoe je datum- en tijdobjecten manipuleert en bevraagt, waaronder hoe je de huidige timestamp in je query’s gebruikt, deelvelden uit bestaande datum- en tijdvelden haalt en wat je kunt verwachten bij rekenwerk met datum en tijd.

Overzicht van basisrekenkundige operatoren

Datum- en tijdwaarden optellen en aftrekken

INTERVAL-rekenkunde

De verwachte inleverdatum berekenen

Functies om de huidige datum/tijd op te halen

Functies voor de huidige timestamp

Werken met de huidige datum en tijd

De huidige datum en tijd manipuleren

Datum- en tijdgegevens extraheren en transformeren

EXTRACT gebruiken

DATE_TRUNC gebruiken

Alles samenbrengen

Werken met DATE/TIME-functies en -operatoren

Leer hoe je string- en tekstdata manipuleert door hoofd-/kleine letters te transformeren, tekst te parsen en af te kappen, en substrings uit langere strings te halen.

Tekenreeks- en tekengegevens opnieuw formatteren

Strings samenvoegen

Hoofd- en kleine letters van tekstgegevens aanpassen

Tekenreeksen vervangen

Tekenreeksen en tekengegevens parseren

De lengte van strings bepalen

Strings afkappen

Substrings uit tekst halen

Functies combineren voor tekstmanipulatie

Tekst afkappen en opvullen

Opvullen (padding)

De functie TRIM

Tekst parsen en manipuleren

Een introductie tot enkele meer geavanceerde mogelijkheden van PostgreSQL, zoals full-text search en extensies. 

Introductie tot full-text search

Een herhaling van de LIKE-operator

Wat is een tsvector?

Basis full-text search

PostgreSQL uitbreiden

Door de gebruiker gedefinieerde gegevenstypen

Informatie ophalen over door de gebruiker gedefinieerde gegevenstypen

Door de gebruiker gedefinieerde functies in Sakila

Introductie tot PostgreSQL-extensies

Extensies inschakelen

Overeenkomstdetectie tussen twee strings meten

Voorbeelden van Levenshtein-afstand

Afronding

Full-text search en PostgreSQL-extensies

Sakila database

Course Glossary

In deze cursus leer je hoe je ingebouwde PostgreSQL-functies gebruikt in je SQL-query’s om verschillende soorten data te manipuleren, waaronder strings, tekens, numeriek en datum/tijd. We gaan terug naar de tijd dat Blockbuster op elke hoek zat en je, als je een film wilde kijken, echt je huis uit moest om een dvd te huren! Je krijgt ook een introductie in de krachtige full-text search-mogelijkheden, een krachtig hulpmiddel om trefwoorden te indexeren en te matchen in een PostgreSQL-document. Tot slot leer je hoe je deze functies kunt uitbreiden met PostgreSQL-extensies.

De video’s bevatten live-transcripts die je kunt openen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De cursisglossary vind je rechts bij de bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Data Manipulation in SQL

Leer hoe je ingebouwde PostgreSQL-functies gebruikt in SQL-query's om data zoals strings en datums te manipuleren.

Functies voor het manipuleren van data in PostgreSQL

Leer de belangrijkste PostgreSQL-functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens. 

Medewerker data-analist in SQL

SQL-basisprincipes

Eigenschappen van datum- en tijdtypen

Functies voor het manipuleren van data in PostgreSQL

Interactieve oefening met praktijkervaring