Alles samenbrengen
In deze oefening ga je veel van de technieken en concepten uit de cursus toepassen om een gegevensset te maken waarmee we kunnen voorspellen of de woorden en zinnen die een film beschrijven invloed hebben op het aantal verhuur.
Eerst maak je een tsvector van de kolom description in de tabel film. Je vergelijkt die met een tsquery om te bepalen of de zin "Astounding Drama" leidt tot meer verhuur per maand. Maak daarna een nieuwe kolom met de functie similarity om de filmbeschrijvingen te rangschikken op basis van deze zin.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Functies voor het manipuleren van data in PostgreSQL
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
-- Select the title and description columns
SELECT
title,
description
FROM
film
WHERE
-- Match "Astounding Drama" in the description
___(___) ___
to_tsquery('Astounding & Drama');