Iteration is a powerful way to make the computer do the work for you. It can also be an area of coding where it is easy to make lots of typos and simple mistakes. The purrr package helps simplify iteration so you can focus on the next step, instead of finding typos.

The power of iteration

Introduction to iteration

Iteration with purrr

More iteration with for loops

More iteration with purrr

Subsetting lists

List structure

Subsetting list elements

The many flavors of map()

map() argument alternatives

map_*

Simplifying Iteration and Lists With purrr

purrr is much more than a for loop; it works well with pipes, we can use it to run models and simulate data, and make nested loops!

Working with unnamed lists

Names & pipe refresher

Setting names

Pipes in map()

More map()

Simulating Data with Purrr

Run a linear model

map_chr()

map_dbl() and map_int()

map2() and pmap()

Simulating data with multiple inputs using map2()

Simulating data 3+ inputs with pmap()

More complex iterations

Like anything in R, understanding how to troubleshoot issues is an important skill set. This can be particularly important with lists, where finding the problem can be tricky.

Veilig purrr-en met safely()

safely() vervangen door NA

Zet data om naar numeriek met purrr

De probleemgebieden vinden

Nog een manier om met possibly() te purrren

Vervang safely() door possibly()

Waarden omzetten met possibly()

purrr is een walk() in het park

Resultaten van walk() vergelijken met zonder walk()

walk() voor het netjes afdrukken van lijstresultaten

Troubleshooting lists with purrr

Now that you have the building blocks, we will start tackling some more complex data problems with purrr.

Using purrr in your workflow

Name review

Asking questions from a list

Even more complex problems

Questions about gh_repos

Graphs in purrr

ggplot() refresher

purrr and scatterplots

purrr and histograms

Wrap Up

Problem solving with purrr

Simulated data 1990-2005

Lijsten kunnen lastig zijn om te begrijpen en te bewerken, maar ze kunnen veel informatie bevatten en zijn erg krachtig. In deze cursus leer je eenvoudig lijsten te extraheren, samen te vatten en te bewerken, en hoe je de gegevens exporteert naar het object dat je wilt — of dat nu een andere lijst is, een vector, of iets heel anders! Door de hele cursus werk je met het pakket purrr en met allerlei gegevenssets uit het pakket repurrrsive, waaronder data uit Star Wars- en Wes Anderson-films en gegevens over GitHub-gebruikers en GitHub-repos. Na deze cursus zijn je lijstvaardigheden purrrfect!

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

Leer werken met het purrr-pakket en datasets van repurrrsive om lijsten te bewerken en problemen op te lossen.

Basis van functioneel programmeren met purrr

Leer hoe je makkelijk lijsten kunt samenvatten en bewerken met het purrr-pakket.

Tidyverse-toolbox voor gevorderden

R-ontwikkelaar

Resultaten van walk() vergelijken met zonder walk()

Basis van functioneel programmeren met purrr

Praktische interactieve oefening