Iteratie is een krachtige manier om de computer het werk voor je te laten doen. Het is ook een onderdeel van programmeren waar je makkelijk veel typefouten en simpele fouten maakt. Het pakket purrr helpt iteratie te vereenvoudigen, zodat je je kunt focussen op de volgende stap in plaats van op het zoeken naar typefouten.

De kracht van iteratie

Introductie tot iteratie

Itereren met purrr

Meer iteratie met for-loops

Meer iteratie met purrr

Lijsten subsetten

Lijststructuur

Subsets maken van listelementen

De vele smaken van map()

alternatieven voor map()-argumenten

map_*

Iteratie en lijsten vereenvoudigen met purrr

purrr is veel meer dan een for-lus; het werkt goed met pipes, we kunnen het gebruiken om modellen te draaien en data te simuleren, en om geneste lussen te maken!

Werken met lijsten zonder namen

Opfrisser: names & pipe

Namen instellen

Pipes in map()

Meer map()

Data simuleren met purrr

Voer een lineair model uit

map_chr()

map_dbl() en map_int()

map2() en pmap()

Data simuleren met meerdere inputs met map2()

Data simuleren met 3+ inputs met pmap()

Complexere iteraties

Zoals met alles in R is begrijpen hoe je problemen oplost een belangrijke vaardigheid. Dit is extra belangrijk bij lijsten, waar het lastig kan zijn om het probleem te vinden.

Veilig purrr-en met safely()

safely() vervangen door NA

Zet data om naar numeriek met purrr

De probleemgebieden vinden

Nog een manier om met possibly() te purrren

Vervang safely() door possibly()

Waarden omzetten met possibly()

purrr is een walk() in het park

Resultaten van walk() vergelijken met zonder walk()

walk() voor het netjes afdrukken van lijstresultaten

Lijsten troubleshooten met purrr

Nu je de bouwstenen hebt, pakken we met purrr complexere dataproblemen aan.

purrr gebruiken in je workflow

Naamcontrole

Vragen stellen over een lijst

Nog complexere problemen

Vragen over gh_repos

Grafieken in purrr

Opfrisser voor ggplot()

purrr en spreidingsdiagrammen

purrr en histogrammen

Afronding

Problemen oplossen met purrr

Simulated data 1990-2005

Lijsten kunnen lastig zijn om te begrijpen en te bewerken, maar ze kunnen veel informatie bevatten en zijn erg krachtig. In deze cursus leer je eenvoudig lijsten te extraheren, samen te vatten en te bewerken, en hoe je de gegevens exporteert naar het object dat je wilt — of dat nu een andere lijst is, een vector, of iets heel anders! Door de hele cursus werk je met het pakket purrr en met allerlei gegevenssets uit het pakket repurrrsive, waaronder data uit Star Wars- en Wes Anderson-films en gegevens over GitHub-gebruikers en GitHub-repos. Na deze cursus zijn je lijstvaardigheden purrrfect!

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

Leer werken met het purrr-pakket en datasets van repurrrsive om lijsten te bewerken en problemen op te lossen.

Basis van functioneel programmeren met purrr

Leer hoe je makkelijk lijsten kunt samenvatten en bewerken met het purrr-pakket.

Meer map()

Create Your Free Account