or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Leer je probleem eerst een beetje kennen voordat je erin duikt! Ontdek vervolgens hoe je je gegevensset statistisch en visueel kunt onderzoeken!
Echte data is zelden schoon en klaar voor analyse. In dit hoofdstuk leer je onnodige informatie verwijderen, met ontbrekende waarden omgaan en extra data aan je analyse toevoegen.
In dit hoofdstuk leer je hoe je nieuwe features maakt waar je machine learning-model van kan leren. We bekijken hoe je ze kunt genereren door velden te combineren, waarden uit rommelige kolommen te halen of ze te encoderen voor betere resultaten.
In dit hoofdstuk leren we welk type model we willen kiezen. Daarna passen we onze data toe op het model en evalueren we het. Tot slot leren we de resultaten te interpreteren en het model op te slaan voor later!
Huidige oefening