Ontdek hoe Weaviate RAG-toepassingen mogelijk maakt! Je bouwt een RAG-workflow stap voor stap met de hand om vertrouwd te raken met de stappen Retrieval-Augmentation-Generation. Dit begrip stelt je in staat om in Hoofdstuk 2 robuuste en geoptimaliseerde RAG-workflows te maken met Weaviate.

Van RAG tot rijkdom!

Tekstgeneratie met LLM's

Tekst-embeddings maken

Tekstembeddings vergelijken

De "R", "A" en "G" samenbrengen

RAG-basis met Weaviate

Hoewel RAG-workflows met de hand schrijven leuk is, mis je mogelijk optimalisaties van tools zoals Weaviate. In dit hoofdstuk ga je embedden, opslaan, ophalen en antwoorden genereren — allemaal met Weaviate!

RAG-workflows met Weaviate

Tekstextractie uit PDF en chunking

Aan de slag met Weaviate

Queries in Weaviate

RAG van boven naar beneden

End-to-End RAG met Weaviate

In het vorige hoofdstuk gebruikte je de tekstinhoud uit de PDF-documenten om je documentchunks te bouwen, maar liet je de beeldinhoud achterwege. Daardoor gaat veel context verloren die nuttig kan zijn voor retrieval en generatie! In dit hoofdstuk gebruik je ColPali multi-modale modellen om tekst en afbeeldingen te embedden en te genereren, zodat je meer context aan je modelantwoorden kunt meegeven.

RAG met tekst en afbeeldingen

Voorbereiden op Multi-Modal RAG

Multi-Modal RAG met Weaviate

Gefeliciteerd!

Multi-modale RAG

Leer hoe je van simpele LLM-calls naar multi-modale RAG-workflows met Weaviate gaat! Je leert hoe je PDF-documenten verwerkt om belangrijke tekstinhoud zoals alinea's, koppen en tabellen te extraheren. Je embedt en slaat deze data op voor retrieval met Weaviate. Tot slot maak je effectieve retrieval-prompts om door te geven aan generatieve modellen. Ter afronding behandel je PDF's als afbeeldingen zodat je context kunt meenemen die verloren gaat bij afbeeldingen en grafieken. Je gebruikt het ColPali multi-modale embeddingmodel met een multi-modaal generatief model van OpenAI om gesprekken te starten met afbeeldingen en documenten!

Working with the OpenAI API

Beheers RAG met Weaviate! Embed tekst en afbeeldingen voor zoekopdrachten met vector en BM25.

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Tekstembeddings vergelijken

End-to-End RAG met Weaviate

Oefeninstructies

Interactieve oefening met praktijkervaring