Discover how Weaviate enables RAG applications! You'll build a RAG workflow end-to-end by-hand to get familiar with the Retrieval-Augmentation-Generation steps. This understanding will enable robust and optimized RAG workflows in Chapter 2 using Weaviate.

From RAGs to Riches!

Text generation with LLMs

Creating text embeddings

Comparing text embeddings

Putting together the "R", "A", "G"

RAG Fundamentals with Weaviate

Although coding out RAG workflows by-hand is fun, you may be missing out on optimizations provided by tools like Weaviate. In this chapter, you'll embed, store, retrieve, and generate responses all using Weaviate!

RAG-workflows met Weaviate

Tekstextractie uit PDF en chunking

Aan de slag met Weaviate

Queries in Weaviate

RAG van boven naar beneden

End-to-End RAG with Weaviate

In the last chapter, you used the text content from the PDF documents to build your document chunks, but left the image content behind. This results in a lot of lost context that might be useful for retrieval and generation! In this chapter, you'll use ColPali multi-modal models to embed and generate text and images to provide more context for your model responses.

RAG with text and images

Preparing for Multi-Modal RAG

Multi-Modal RAG with Weaviate

Congratulations!

Multi-Modal RAG

Leer hoe je van simpele LLM-calls naar multi-modale RAG-workflows met Weaviate gaat! Je leert hoe je PDF-documenten verwerkt om belangrijke tekstinhoud zoals alinea's, koppen en tabellen te extraheren. Je embedt en slaat deze data op voor retrieval met Weaviate. Tot slot maak je effectieve retrieval-prompts om door te geven aan generatieve modellen. Ter afronding behandel je PDF's als afbeeldingen zodat je context kunt meenemen die verloren gaat bij afbeeldingen en grafieken. Je gebruikt het ColPali multi-modale embeddingmodel met een multi-modaal generatief model van OpenAI om gesprekken te starten met afbeeldingen en documenten!

Working with the OpenAI API

Beheers RAG met Weaviate! Embed tekst en afbeeldingen voor zoekopdrachten met vector en BM25.

End-to-End RAG met Weaviate

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Tekstextractie uit PDF en chunking

End-to-End RAG met Weaviate

Oefeninstructies

Interactieve oefening met praktijkervaring