Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Een API-aanroep structureren

De response ontcijferen

Modelrespons opmaken als JSON

Fouten afhandelen

Opties

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Foutmeldingen interpreteren

Uitzonderingen afhandelen

Batchverwerking

Snelheidslimieten vermijden met retries

Berichten batchen

Tokengrenzen instellen

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Defining function calling

Function calling definition

Function calling steps

Extracting structured data from text

Using the tools parameter

Building a function dictionary

Extracting the response

Working with multiple functions

Parallel function calling

Setting a specific function

Avoiding inconsistent responses

Calling external APIs

Defining a function with external APIs

Calling an external API

Handling the response with external API calls

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Maak je AI-toepassingen klaar voor productie met deze cursus over de OpenAI API. Je ontdekt best practices voor het ontwikkelen van toepassingen op de OpenAI API, waaronder moderatie en validatie, testen en werkwijzen voor betere veiligheid. Je leert ook hoe je je toepassing via function calling verbindt met externe systemen en API’s. Deze cursus bouwt voort op kernfuncties van OpenAI die zijn geïntroduceerd in Working with the OpenAI API en op best practices voor het schrijven van prompts uit Prompt Engineering with the OpenAI API, zodat je je projecten kunt tillen van proof of concept naar productierijpe systemen.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Gebruik de OpenAI API om je AI-applicaties productieklaar te maken.

AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API

Maak gebruik van de OpenAI API om je AI-toepassingen klaar te maken voor productie.

Associate AI Engineer voor ontwikkelaars

AI-toepassingen ontwikkelen

OpenAI-basisprincipes

**Definitie**: Je API-sleutel of token is ongeldig, verlopen of ingetrokken

**Mogelijke oplossing**: Controleer of je API-sleutel of token klopt en niet is ingetrokken of verlopen

**Definitie**: Je verzoek mist verplichte parameters, of sommige parameters zijn ongeldig

**Mogelijke oplossing**: Controleer de variabelen en parameters die je als input doorgeeft en zorg dat ze geldig zijn en het juiste formaat hebben

**Definitie**: Je hebt het aantal verzoeken overschreden dat je binnen een bepaalde tijd mag versturen

**Mogelijke oplossing**: verlaag het aantal verzoeken dat je binnen een bepaalde tijd naar de API stuurt

Foutmeldingen interpreteren

AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API

Praktische interactieve oefening