Leer hoe je de OpenAI API naadloos opneemt in complexere systemen, beheers de kunst van het sturen van het antwoordformaat en het vakkundig afhandelen van fouten. Dit hoofdstuk biedt essentiële kennis voor iedereen die onderdelen wil bouwen van AI-systemen die niet alleen interactief zijn, maar ook robuust en efficiënt.

Een API-aanroep structureren

De response ontcijferen

Modelrespons opmaken als JSON

Fouten afhandelen

Foutmeldingen interpreteren

Uitzonderingen afhandelen

Batchverwerking

Het vermijden van limieten met opnieuw proberen

Berichten batchen

Tokengrenzen instellen

End-to-end toepassingen structureren

Duik in de mechaniek van function calling: je leert parameters definiëren om specifieke functies aan te roepen, gestructureerde data te extraheren en met meerdere functies te werken. Integreer moeiteloos externe API’s en bewerk antwoorden om met andere systemen te communiceren, zodat je rijkere interacties in je AI-systeem ontwikkelt.

Functieaanroepen definiëren

Definitie van function calling

Function calling

Stappen bij function calling

Gestructureerde gegevens uit tekst halen

De parameter tools gebruiken

Een functiewoordenboek bouwen

De response extraheren

Werken met meerdere functies

Parallelle function calling

Een specifieke functie instellen

Inconsistente reacties voorkomen

Externe API’s aanroepen

Een functie definiëren met externe API's

Een externe API aanroepen

Omgaan met de respons met externe API-aanroepen

Til je vaardigheden met de OpenAI API naar het niveau van de beste praktijken in de industrie. Leer content nauwkeurig te modereren, modelgedrag te valideren voor consistentie en veiligheidsmaatregelen te implementeren voor veilig API-gebruik. Dit laatste hoofdstuk is onmisbaar voor het bouwen van robuuste AI-gedreven toepassingen.

Moderatie

Prompt injection beperken

Moderation-API

Veiligheidskaders toevoegen

Validatie

Kans op model fouten

Adversarial testing

Best practices voor veiligheid

Modelrisico’s minimaliseren

Eindgebruikers-ID's opnemen

Afronding

Best practices voor productie-applicaties

Maak je AI-toepassingen klaar voor productie met deze cursus over de OpenAI API. Je ontdekt best practices voor het ontwikkelen van toepassingen op de OpenAI API, waaronder moderatie en validatie, testen en werkwijzen voor betere veiligheid. Je leert ook hoe je je toepassing via function calling verbindt met externe systemen en API’s. Deze cursus bouwt voort op kernfuncties van OpenAI die zijn geïntroduceerd in Working with the OpenAI API en op best practices voor het schrijven van prompts uit Prompt Engineering with the OpenAI API, zodat je je projecten kunt tillen van proof of concept naar productierijpe systemen.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Gebruik de OpenAI API om je AI-applicaties productieklaar te maken.

AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API

Maak gebruik van de OpenAI API om je AI-toepassingen klaar te maken voor productie.

Associate AI Engineer voor ontwikkelaars

AI-toepassingen ontwikkelen

OpenAI-basisprincipes

Het OpenAI-model interpreteert de prompt op basis van de gedefinieerde functie

Als er externe functies worden aangeroepen, worden de uit de prompt gehaalde gegevens gebruikt om de functies te triggeren

Stappen bij function calling

AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API

Interactieve oefening met praktijkervaring