Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Structuring an API call

Decoding the response

Formatting model response as JSON

Handling errors

Interpreting error messages

Handling exceptions

Batching

Avoiding rate limits with retry

Batching messages

Setting token limits

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Functieaanroepen definiëren

Definitie van function calling

Function calling

Stappen bij function calling

Gestructureerde gegevens uit tekst halen

De parameter tools gebruiken

Een functiewoordenboek bouwen

De response extraheren

Werken met meerdere functies

Parallelle function calling

Een specifieke functie instellen

Inconsistente reacties voorkomen

Externe API’s aanroepen

Een functie definiëren met externe API's

Een externe API aanroepen

Omgaan met de response bij externe API-calls

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Maak je AI-toepassingen klaar voor productie met deze cursus over de OpenAI API. Je ontdekt best practices voor het ontwikkelen van toepassingen op de OpenAI API, waaronder moderatie en validatie, testen en werkwijzen voor betere veiligheid. Je leert ook hoe je je toepassing via function calling verbindt met externe systemen en API’s. Deze cursus bouwt voort op kernfuncties van OpenAI die zijn geïntroduceerd in Working with the OpenAI API en op best practices voor het schrijven van prompts uit Prompt Engineering with the OpenAI API, zodat je je projecten kunt tillen van proof of concept naar productierijpe systemen.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Gebruik de OpenAI API om je AI-applicaties productieklaar te maken.

AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API

Maak gebruik van de OpenAI API om je AI-toepassingen klaar te maken voor productie.

Associate AI Engineer voor ontwikkelaars

AI-toepassingen ontwikkelen

OpenAI-basisprincipes

Het OpenAI-model interpreteert de prompt op basis van de gedefinieerde functie

Als er externe functies worden aangeroepen, worden de uit de prompt gehaalde gegevens gebruikt om de functies te triggeren

Stappen bij function calling

AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API

Praktische interactieve oefening