De gegevens voorbereiden en visualiseren
Een zorgvuldige voorbereiding van je gegevens is essentieel om effectieve Machine Learning-modellen te bouwen. Tijd om de vaardigheden die je hebt geleerd toe te passen.
Je gegevens hebben drie kolommen nodig voor de statsforecast-bibliotheek:
unique_id: serie-IDds: tijdstempel van de seriey: waarden van de serie
Pas de nodige stappen toe om je gegevens op te schonen en te herformatteren voor tijdreeksvoorspellingen. De gegevensset is vooraf geladen als ts, en pandas is geïmporteerd als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Forecasting-pijplijnen ontwerpen voor productie
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Convert the period column to datetime and sort the data by period
ts["____"] = pd.____(ts["period"])
ts = ts.____("period")