Aan de slagBegin gratis

De voorspellingsprestatie visualiseren

In deze oefening evalueer en visualiseer je de prestaties van het forecastmodel dat je in de vorige oefening hebt gebouwd.

De test-gegevensset, ml_forecast-resultaten en plot_series zijn al geladen, samen met evaluatiefuncties (mape, rmse, coverage) en pandas als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Forecasting-pijplijnen ontwerpen voor productie

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Gebruik de functie plot_series() om de test-gegevensset en de ml_forecast te visualiseren.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Plot the forecast results
fig = plot_series(____, ____, level=[95], engine="plotly").update_layout(height=400)
fig.show()
Code bewerken en uitvoeren