or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Leer hoe je verbinding maakt met live databronnen en tijdreeksdata voorbereidt voor forecasting. Je haalt uurlijkse elektriciteitsvraagdata op uit de U.S. EIA API en bouwt je eerste voorspelling.
Ontdek de basis van experimenteren, inclusief backtesting, evaluatie en modelregistratie met MLflow!
Leer hoe je geautomatiseerde forecasting-pijplijnen bouwt die dagelijks data en voorspellingen verversen. Je richt ETL-processen in, registreert modellen met MLflow en orkestreert alles met Airflow. Maak een productierijp systeem met datavalidatie en logging om de gezondheid van de pijplijn te monitoren.
Ontdek de essentials van deployment naar productie, van het monitoren van de pijplijngezondheid tot het detecteren van model drift. Je leert best practices voor reproduceerbaarheid, opschalen en het onderhouden van forecasting-systemen in echte omgevingen.
Huidige oefening