De experimentatieprocedure verkennen

Experimenteren is een kernproces in data science, waarbij je hypothesen systematisch test en evalueert. Het verfijnt modellen, verbetert prestaties en zorgt dat resultaten aansluiten op de probleemstelling.

Stel dat je een forecastingmodel ontwikkelt voor een retailbedrijf. Je definieert het probleem: wekelijkse verkoop voorspellen om de voorraad te optimaliseren. Daarna formuleer je hypothesen over welke modellen en features het beste werken, test je die en iterereer je op basis van de resultaten.

Welke van deze beschrijvingen van het experimentatieproces is onjuist?