Begin je reis in databaseontwerp met de twee benaderingen voor dataverwerking: OLTP en OLAP. In dit eerste hoofdstuk maak je ook kennis met de verschillende vormen waarin data kan worden opgeslagen en leer je de basis van datamodellering.

OLTP en OLAP

OLAP vs. OLTP

Welke is beter?

Gegevens opslaan

Noem dat datatype!

ETL-taken ordenen

Adviseer een opslagoplossing

Databasemodel ontwerp

Datamodellen classificeren

Feiten- en dimensietabellen bepalen

Query's uitvoeren op het dimensionale model

Data verwerken, opslaan en organiseren

In dit hoofdstuk til je je datamodelleringsvaardigheden naar een hoger niveau. Je leert ster- en sneeuwvlokschema's implementeren, het belang van normalisatie herkennen en zien hoe je databases in verschillende mate kunt normaliseren.

Ster- en sneeuwvlokschema

Van ster naar sneeuwvlok

Foreign keys toevoegen

De boekdimensie uitbreiden

Genormaliseerde en gedegenormaliseerde databases

Query's uitvoeren op het ster-schema

Query's uitvoeren op het snowflake-schema

Landen bijwerken

Het snowflake-schema uitbreiden

Normaalvormen

Omzetten naar 1NF

Omzetten naar 2NF

Omzetten naar 3NF

Databaseschema's en normalisatie

Aan de slag met views! In dit hoofdstuk leer je hoe je views maakt en bevragt. Daarnaast beheers je geavanceerdere mogelijkheden om ze te beheren en sluit je af met het verschil tussen gematerialiseerde en niet-gematerialiseerde views.

Databaseviews

tabs

Alleen tabellen

Views & tabellen

Alleen views

Tabellen vs. views

Views bekijken

Een view maken en bevragen

Views beheren

Een view maken op basis van andere views

Toegang verlenen en intrekken

Updatebare views

Een view opnieuw definiëren

Gematerealiseerde views

Niet-gematerialiseerde views

Niet-gematerialiseerde & gematerialiseerde views

Gematerialiseerde views

Gematerialiseerd versus niet-gematerialiseerd

Een materialized view maken en verversen

Materiële views beheren

Dit laatste hoofdstuk behandelt onderwerpen rond databasebeheer. Je leert hoe je database-toegang verleent op basis van gebruikersrollen, hoe je tabellen opdeelt in kleinere stukken, waar je op let bij data-integratie, en welk DBMS het beste bij je bedrijfsbehoeften past.

Database-rollen en toegangsbeheer

Maak een rol aan

Rechten toekennen met GRANT en eigenschappen wijzigen met ALTER

Voeg een gebruikersrol toe aan een groepsrol

Tabelpartitionering

Redenen om te partitioneren

Partitionering en normalisatie

Verticale partities maken

Horizontale partities maken

Gegevensintegratie

Do's en don'ts van dataintegratie

Een data-integratieplan analyseren

Een Database Management System (DBMS) kiezen

SQL versus NoSQL

De juiste DBMS kiezen

Databasebeheer

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

Een goed databaseontwerp is cruciaal voor een krachtige applicatie. Net zoals je geen huis zou bouwen zonder bouwtekening, moet je van tevoren nadenken over hoe je data wordt opgeslagen. Tijd nemen om een database te ontwerpen bespaart later tijd en frustratie, en een goed ontworpen database zorgt voor eenvoudige toegang en het gemakkelijk terugvinden van informatie. Bij het kiezen van een ontwerp moet je met veel factoren rekening houden. In deze cursus leer je hoe je data efficiënt verwerkt, opslaat en organiseert. Je ziet hoe je data structureert via normalisatie en hoe je je data presenteert met views. Tot slot leer je hoe je je database beheert, en dat alles doe je op diverse gegevenssets: van boekverkopen en autoverhuur tot muziekreviews.

De video's bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus voltooien en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Introduction to Relational Databases in SQL

Leer databases ontwerpen met ster- en sneeuwvlokschema's, OLTP en OLAP. Krijg essentiële SQL-vaardigheden.

Databaseontwerp

Leer databases ontwerpen in SQL om data efficiënter te verwerken, op te slaan en te organiseren.

Materiële views beheren

Databaseontwerp

Interactieve oefening met praktijkervaring