Start your journey into database design by learning about the two approaches to data processing, OLTP and OLAP. In this first chapter, you'll also get familiar with the different forms data can be stored in and learn the basics of data modeling.

OLTP and OLAP

OLAP vs. OLTP

Which is better?

Storing data

Name that data type!

Ordering ETL Tasks

Recommend a storage solution

Database design

Classifying data models

Deciding fact and dimension tables

Querying the dimensional model

Processing, Storing, and Organizing Data

In this chapter, you will take your data modeling skills to the next level. You'll learn to implement star and snowflake schemas, recognize the importance of normalization and see how to normalize databases to different extents.

Star and snowflake schema

Running from star to snowflake

Adding foreign keys

Extending the book dimension

Normalized and denormalized databases

Querying the star schema

Querying the snowflake schema

Updating countries

Extending the snowflake schema

Normal forms

Converting to 1NF

Converting to 2NF

Converting to 3NF

Database Schemas and Normalization

Get ready to work with views! In this chapter, you will learn how to create and query views. On top of that, you'll master more advanced capabilities to manage them and end by identifying the difference between materialized and non-materialized views.

Database views

Tables vs. views

Viewing views

Creating and querying a view

Managing views

Creating a view from other views

Granting and revoking access

Updatable views

Redefining a view

Materialized views

Materialized versus non-materialized

Creating and refreshing a materialized view

Managing materialized views

Database Views

This final chapter ends with some database management-related topics. You will learn how to grant database access based on user roles, how to partition tables into smaller pieces, what to keep in mind when integrating data, and which DBMS fits your business needs best.

Database-rollen en toegangsbeheer

Maak een rol aan

Rechten toekennen met GRANT en eigenschappen wijzigen met ALTER

Voeg een gebruikersrol toe aan een groepsrol

Tabelpartitionering

Redenen om te partitioneren

Kenmerken

Normalisatie

Verticale partitionering

Horizontale partitionering

Partitionering en normalisatie

Verticale partities maken

Horizontale partities maken

Gegevensintegratie

Options

False

True

Do's en don'ts van dataintegratie

Een data-integratieplan analyseren

Een Database Management System (DBMS) kiezen

SQL versus NoSQL

DBMS'en

NoSQL

De juiste DBMS kiezen

Database Management

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

Een goed databaseontwerp is cruciaal voor een krachtige applicatie. Net zoals je geen huis zou bouwen zonder bouwtekening, moet je van tevoren nadenken over hoe je data wordt opgeslagen. Tijd nemen om een database te ontwerpen bespaart later tijd en frustratie, en een goed ontworpen database zorgt voor eenvoudige toegang en het gemakkelijk terugvinden van informatie. Bij het kiezen van een ontwerp moet je met veel factoren rekening houden. In deze cursus leer je hoe je data efficiënt verwerkt, opslaat en organiseert. Je ziet hoe je data structureert via normalisatie en hoe je je data presenteert met views. Tot slot leer je hoe je je database beheert, en dat alles doe je op diverse gegevenssets: van boekverkopen en autoverhuur tot muziekreviews.

De video's bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus voltooien en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Introduction to Relational Databases in SQL

Leer databases ontwerpen met ster- en sneeuwvlokschema's, OLTP en OLAP. Krijg essentiële SQL-vaardigheden.

Databaseontwerp

Associate Data Engineer in SQL

Associate Data Engineer in Snowflake

SQL voor databasebeheerders

SQL-basisprincipes

SQL Server-ontwikkelaar

SQL Server voor databasebeheerders

Geautomatiseerd testen en proactieve alerts zijn niet nodig.

Al je data moet in real time worden bijgewerkt in de eindweergave.

Mijn brondata kan in verschillende formaten en databasebeheersystemen staan.

Je moet voorzichtig zijn met een handmatig gecodeerde oplossing vanwege de onderhoudskosten.

Dataintegratie moet gedreven zijn door de business, bijvoorbeeld: welke combinatie van data is nuttig voor het bedrijf.

Data in de eindweergave kan met verschillende intervallen worden bijgewerkt.

Do's en don'ts van dataintegratie

Databaseontwerp

Praktische interactieve oefening