You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Datavisualisatie: wie en wat?

De doelen van datavisualisatie

Laten we plotten in KNIME

Een eerste duik in de data

Reiswijzen woon-werkverkeer

Wie vervuilt het meest?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Advanced visualizations

Recall the use case

Time series and composite visualizations

Emissions over time

Let's draw a line (plot)

Plot together

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Een kernvaardigheid van elke data-analist is het maken van informatieve en effectieve visualisaties—met andere woorden: de data laten spreken.<br><br>
In deze cursus leer je de basis van datavisualisatie, inclusief veelgebruikte grafieken en plots, hun toepassingsgebieden, best practices en kernprincipes zoals eenvoud en helderheid. Je gaat van het maken van eenvoudige visualisaties naar geavanceerde plots voor complexe data, waaronder tijdreeksen en geospatiale grafieken. Aan het einde ontwerp je een interactief dashboard en genereer je een rapport over de CO2-uitstoot van een bedrijf, waarbij je inzichten uit meerdere visualisaties samenvoegt tot een duidelijke en overtuigende presentatie.

<h2>Inleiding tot datavisualisatie</h2> <p>Leer de basis van datavisualisatie met KNIME. Maak allerlei veelgebruikte grafieken en diagrammen, waarbij je de nadruk legt op eenvoud, duidelijkheid en slim kleurgebruik. Je leert hoe je gegevensverdelingen, verhoudingen en relaties goed kunt weergeven, zodat elke visualisatie duidelijk en op de juiste schaal is.</p><br> <h2>Geavanceerde technieken en toepassingen</h2> <p>Naarmate de cursus vordert, ga je dieper in op complexere gegevenstypen, met de nadruk op tijdreeksanalyse en geospatiale visualisaties. Je gaat geavanceerde technieken ontdekken voor het voorbewerken en verwerken van ingewikkelde datasets, waardoor je gedetailleerde patronen kunt ontdekken en boeiende dataverhalen kunt vertellen.</p><br> <h2>Professionele rapporten en dashboards maken</h2> <p>In de laatste fase van de cursus leer je hoe je je visualisaties kunt samenvoegen tot handige dashboards en professionele rapporten. Je wordt door het proces geleid om interactieve onderdelen te maken en PDF-rapporten te genereren die precies passen bij wat je publiek nodig heeft. Aan het einde van deze cursus heb je de vaardigheden om visualisaties te ontwerpen die je kijkers goed begeleiden en informeren.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Leer boeiende datavisualisaties maken met KNIME: grafieken, componenten en dashboards.

Datavisualisatie in KNIME

KNIME-basisprincipes

De doelen van datavisualisatie

Datavisualisatie in KNIME

Praktische interactieve oefening