Je ontdekt de kracht van datavisualisatie als hulpmiddel om data te verkennen en uit te leggen, en je begint met het visualiseren van de CO2-uitstoot van je bedrijf. Je kunt patronen analyseren en inzichten precies en duidelijk communiceren met tools zoals staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en histogrammen.

Datavisualisatie: wie en wat?

De doelen van datavisualisatie

Laten we plotten in KNIME

Een eerste duik in de data

Reiswijzen woon-werkverkeer

Wie vervuilt het meest?

Datavisualisatie

In dit hoofdstuk leer je enkele veelgebruikte plots en grafieken en de basisprincipes van datavisualisatie: eenvoud, helderheid en verstandig kleurgebruik. Je verkent ook hoe je verdelingen, verhoudingen en relaties kunt weergeven met tools zoals histogrammen, terwijl je best practices toepast zoals correcte labeling en nauwkeurige schaalverdeling.

Basisvisualisaties

Koppel de grafiek

Bereid de gegevens voor op de visualisatie

Relaties verkennen

Parallelle lijnen

Alle emissies

Eén plot per taak

In dit hoofdstuk richt je je op meer geavanceerde data, met name tijdreeksen, en leer je hoe je die effectief visualiseert. Je verkent ook geavanceerde visualisaties zoals geospatiale grafieken, terwijl je preprocessing-strategieën leert om met complexe gegevenssets om te gaan. Deze technieken helpen je gedetailleerde patronen te ontdekken en je data overtuigend en inzichtelijk te presenteren.

Geavanceerde visualisaties

Opties

Data over de tijd visualiseren

Dichtheid visualiseren

Voorkomens in tekst visualiseren

Herinner het gebruiksscenario

Tijdreeksen en samengestelde visualisaties

Emissies in de tijd

Laten we een lijn (plot) tekenen

Samen plotten

Geavanceerde plots en preprocessing

In het laatste hoofdstuk rond je alles letterlijk af: je gebruikt componenten om visualisaties te groeperen tot een samengestelde weergave, je maakt een interactief dashboard en je creëert een PDF-rapport om je bevindingen te presenteren. Met best practices zorg je ervoor dat je visualisaties zijn afgestemd op je publiek en hun aandacht effectief sturen.

Dashboards en rapporten

Zoek de verschillen

Dashboards in KNIME

Interactief dashboard

Tekst en lay-out

Rapport

Gefeliciteerd

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Een kernvaardigheid van elke data-analist is het maken van informatieve en effectieve visualisaties—met andere woorden: de data laten spreken.<br><br>
In deze cursus leer je de basis van datavisualisatie, inclusief veelgebruikte grafieken en plots, hun toepassingsgebieden, best practices en kernprincipes zoals eenvoud en helderheid. Je gaat van het maken van eenvoudige visualisaties naar geavanceerde plots voor complexe data, waaronder tijdreeksen en geospatiale grafieken. Aan het einde ontwerp je een interactief dashboard en genereer je een rapport over de CO2-uitstoot van een bedrijf, waarbij je inzichten uit meerdere visualisaties samenvoegt tot een duidelijke en overtuigende presentatie.

<h2>Inleiding tot datavisualisatie</h2> <p>Leer de basis van datavisualisatie met KNIME. Maak allerlei veelgebruikte grafieken en diagrammen, waarbij je de nadruk legt op eenvoud, duidelijkheid en slim kleurgebruik. Je leert hoe je gegevensverdelingen, verhoudingen en relaties goed kunt weergeven, zodat elke visualisatie duidelijk en op de juiste schaal is.</p><br> <h2>Geavanceerde technieken en toepassingen</h2> <p>Naarmate de cursus vordert, ga je dieper in op complexere gegevenstypen, met de nadruk op tijdreeksanalyse en geospatiale visualisaties. Je gaat geavanceerde technieken ontdekken voor het voorbewerken en verwerken van ingewikkelde datasets, waardoor je gedetailleerde patronen kunt ontdekken en boeiende dataverhalen kunt vertellen.</p><br> <h2>Professionele rapporten en dashboards maken</h2> <p>In de laatste fase van de cursus leer je hoe je je visualisaties kunt samenvoegen tot handige dashboards en professionele rapporten. Je wordt door het proces geleid om interactieve onderdelen te maken en PDF-rapporten te genereren die precies passen bij wat je publiek nodig heeft. Aan het einde van deze cursus heb je de vaardigheden om visualisaties te ontwerpen die je kijkers goed begeleiden en informeren.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Leer boeiende datavisualisaties maken met KNIME: grafieken, componenten en dashboards.

Datavisualisatie in KNIME

KNIME-basisprincipes

Lijndiagram

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Line plot" width="60%" height="60%" class="center">

Gestapeld gebiedsdiagram

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Stacked area chart" width="60%" height="60%" class="center">

Heatmap

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Woordwolk

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="World cloud" width="60%" height="60%" class="center">

Herinner het gebruiksscenario

Datavisualisatie in KNIME

Interactieve oefening met praktijkervaring