Aan de slagGa gratis aan de slag

Een 3D-diagram repareren

"Tijdens het werken aan de vorige grafiek heeft uw trainee de seizoensgebondenheid\(^1\) van de verkoop geanalyseerd. Hij vermoedt sterk dat hoewel het begin van het jaar sterk is, Q3 en Q4 jaar op jaar onderpresteren. Hij heeft een andere visualisatie bedacht die helaas jouw aandacht nodig heeft. Kun je een betere manier vinden om de prestaties van Q3 en Q4 jaar-op-jaar visueel te vergelijken?

1. Seizoensinvloeden: een situatie in tijdreeksanalyse waarbij de gegevens duidelijke, regelmatige en voorspelbare veranderingen vertonen die elk kalenderjaar/maand/week terugkeren.

Als je voortgang bent kwijtgeraakt, sluit dan alle open rapporten en laad 3_3_seasonality.xlsx vanuit de map Werkmappen.

Je kunt deze oefening voltooien op DataCamp in een browsergebaseerde Excel-sessie of lokaal als je Excel en Copilot hebt."

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gegevens visualiseren in Excel

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen