Tijdelijke views begrijpen
Een data engineer in je team laadt een DataFrame met gefilterde retailtransacties en roept createOrReplaceTempView("retail_filtered") aan. De volgende dag opent een collega een nieuwe notebooksessie en probeert de view te bevragen, maar krijgt de foutmelding die op de afbeelding staat.
Welke van de volgende opties verklaart het best waarom de view niet beschikbaar is?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gegevens transformeren met Spark SQL in Databricks
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening