Aan de slagBegin gratis

Waarom overstappen op Lakeflow?

Jouw team bij Global Retail Analytics beheert een Databricks Job met 3 taken die elke nacht retaildata inlaadt, opschoont en aggregeert. Een senior engineer stelt voor om de pijplijn te herschrijven met het @dlt.table-patroon in Lakeflow.

Wat is het belangrijkste voordeel van overstappen op Lakeflow voor deze pijplijn?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gegevens transformeren met Spark SQL in Databricks

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening