Gegevensvoorbereiding is cruciaal om een succesvolle data-analist te worden. Je leert essentiële stappen voor gegevensvoorbereiding, zoals kolommen filteren en hernoemen, en hoe je in Power BI het gegevensvoorbeeld gebruikt om veelvoorkomende fouten in gegevenssets te herkennen.

Introductie tot Power Query

Wat is schone data?

Introductie tot de Power Query-demo

Gegevens laden en koppen promoveren

Kolommen hernoemen en herschikken

Gegevenstypen wijzigen

Je gegevens profileren en introductie tot Power Query

In dit hoofdstuk leer je over de belangrijkste functies voor gegevensvoorbeeld in Power Query en hoe die je helpen de kenmerken van je gegevensset samen te vatten. Je leert ook begrijpen hoe het verkennen van je gegevensset in Power Query kan helpen bepalen welke datatransformaties je moet uitvoeren.

Functies voor gegevensvoorbeeld in Power Query

Verschillen in gegevensvoorbeeld

Functies voor gegevensvoorbeeld

Kolomverdeling en duplicaten

Kolomkwaliteit en missende waarden

Kolomprofiel

Profileren om afwijkingen te vinden

Het voorbereiden en transformeren van tekstgegevens kun je ook uitvoeren met Power Query. Met interactieve oefeningen leer je enkele van de meest gebruikte teksttransformaties, zoals tekstkolommen splitsen en samenvoegen, ongewenste tekens uit tekst verwijderen en voorvoegsels toevoegen aan tekstgegevens in je gegevensset.

Tekst transformeren in Power Query

Algemeen toepasbare transformaties

Teksttransformatie

Trimmen & opschonen

Samenvoegen & lengte extraheren

Splitsen & voorvoegsel toevoegen

Gegevens manipuleren

Dit hoofdstuk behandelt de meest voorkomende numerieke transformaties die je in Power Query gebruikt. Je leert hoe je meer geavanceerde Power Query-transformaties uitvoert. Dit omvat het toepassen van logaritmische en worteltransformaties op numerieke kolommen, numerieke gegevens afronden en maand- en weeknamen uit datumkolommen extraheren.

Numerieke transformaties in Power Query

Numerieke vs. datumtransformaties

Numerieke transformaties

Absolute waarde en afronden

Vermenigvuldigen, optellen en vierkantswortel

Datumtransformaties

Gefeliciteerd!

Exercises and Datasets

Course Glossary

In deze interactieve Power BI-cursus leer je hoe je met Power Query Editor je gegevens transformeert en vormgeeft zodat ze klaar zijn voor analyse. Je maakt ook kennis met diverse tekst- en numerieke transformaties, zoals vermenigvuldigen, afronden en tekstkolommen splitsen en samenvoegen, zodat je nog efficiënter wordt in gegevensvoorbereiding.

De video's bevatten live transcripties die je kunt tonen door linksonder op de video's op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met hulpmiddelen.
Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts te klikken op de CPE-creditsvermelding.

<h2>Leer hoe je Power Query Editor kunt gebruiken </h2>
Verander en bewerk je gegevens in Power BI. In slechts 3 uur leer je de belangrijkste stappen voor het voorbereiden van gegevens, het bekijken van gegevens in Power Query en het transformeren ervan. 
<br><br>
Aan het einde van deze cursus kun je met vertrouwen verschillende tools en technieken van Power Query Editor gebruiken en weet je hoe je je gegevens kunt opschonen en voorbereiden voor de volgende stap in de gegevensanalyse.
<br><br>
<h2>Gegevens bewerken in Power BI </h2>
Power Query is een handig hulpmiddel voor het bewerken van gegevens dat je in verschillende Microsoft-tools kunt gebruiken. Hiermee kun je verschillende soorten gegevens opschonen, zodat ze klaar zijn om te analyseren. Je leert hoe je omgaat met dubbele gegevens, ontbrekende waarden en profilering om afwijkingen te vinden. Nadat elk nieuw onderwerp is geïntroduceerd, kun je je nieuwe kennis in de praktijk brengen met praktische oefeningen, zoals het splitsen en samenvoegen van tekstkolommen. 
<br><br>
<h2>Meestergegevens transformeren in Power Query</h2>
De laatste twee hoofdstukken van deze cursus helpen je met transformaties in Power BI, zodat je tekst kunt transformeren, logaritmische en vierkantsworteltransformaties kunt toepassen en datumtransformaties kunt uitvoeren. 
<br><br>
Deze cursus hoort bij de trajecten Data-analist en Power BI en geeft je allerlei manieren om je Power BI-vaardigheden te verbeteren of zelfs een carrière in data-analyse op te bouwen. 

Introduction to Power BI

Leer Power Query Editor in Power BI te gebruiken om je data te transformeren en vorm te geven voor analyse.

Gegevensvoorbereiding in Power BI

Data-analist in Power BI

Power BI-basisprincipes

Wat is schone data?

Gegevensvoorbereiding in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring