Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introduction to Power Query

What is clean data?

Introduction to Power Query demo

Load data and promote headers

Rename and reorder columns

Changing data types

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transforming text in Power Query

Universally-applicable transformations

Text transformation

Trim & clean

Merge & extract length

Split & add prefix

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Numerieke transformaties in Power Query

Options

Numerical columns

Date column

Both

Numerieke vs. datumtransformaties

Numerieke transformaties

Absolute waarde en afronden

Vermenigvuldigen, optellen en vierkantswortel

Datumtransformaties

Gefeliciteerd!

Numerical transformations in Power Query

Exercises and Datasets

Course Glossary

In deze interactieve Power BI-cursus leer je hoe je met Power Query Editor je gegevens transformeert en vormgeeft zodat ze klaar zijn voor analyse. Je maakt ook kennis met diverse tekst- en numerieke transformaties, zoals vermenigvuldigen, afronden en tekstkolommen splitsen en samenvoegen, zodat je nog efficiënter wordt in gegevensvoorbereiding.

De video's bevatten live transcripties die je kunt tonen door linksonder op de video's op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met hulpmiddelen.
Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts te klikken op de CPE-creditsvermelding.

<h2>Leer hoe je Power Query Editor kunt gebruiken </h2>
Verander en bewerk je gegevens in Power BI. In slechts 3 uur leer je de belangrijkste stappen voor het voorbereiden van gegevens, het bekijken van gegevens in Power Query en het transformeren ervan. 
<br><br>
Aan het einde van deze cursus kun je met vertrouwen verschillende tools en technieken van Power Query Editor gebruiken en weet je hoe je je gegevens kunt opschonen en voorbereiden voor de volgende stap in de gegevensanalyse.
<br><br>
<h2>Gegevens bewerken in Power BI </h2>
Power Query is een handig hulpmiddel voor het bewerken van gegevens dat je in verschillende Microsoft-tools kunt gebruiken. Hiermee kun je verschillende soorten gegevens opschonen, zodat ze klaar zijn om te analyseren. Je leert hoe je omgaat met dubbele gegevens, ontbrekende waarden en profilering om afwijkingen te vinden. Nadat elk nieuw onderwerp is geïntroduceerd, kun je je nieuwe kennis in de praktijk brengen met praktische oefeningen, zoals het splitsen en samenvoegen van tekstkolommen. 
<br><br>
<h2>Meestergegevens transformeren in Power Query</h2>
De laatste twee hoofdstukken van deze cursus helpen je met transformaties in Power BI, zodat je tekst kunt transformeren, logaritmische en vierkantsworteltransformaties kunt toepassen en datumtransformaties kunt uitvoeren. 
<br><br>
Deze cursus hoort bij de trajecten Data-analist en Power BI en geeft je allerlei manieren om je Power BI-vaardigheden te verbeteren of zelfs een carrière in data-analyse op te bouwen. 

Introduction to Power BI

Leer Power Query Editor in Power BI te gebruiken om je data te transformeren en vorm te geven voor analyse.

Gegevensvoorbereiding in Power BI

Data-analist in Power BI

Power BI-basisprincipes

Numerieke vs. datumtransformaties

Gegevensvoorbereiding in Power BI

Praktische interactieve oefening