Grote gehele getallen inlezen

Bij het importeren van enorme gegevenssets kan het handig zijn om getallen zonder decimalen als integers te importeren, omdat integers minder ruimte innemen. Basisfuncties in R (zoals read.csv(), read.table(), enz.) doen dit standaard wanneer de getallen kleiner zijn dan 2^31 - 1 (of 2147483647). Kolommen met grotere getallen worden echter standaard geïmporteerd als type numeric.

Als het pakket bit64 is geïnstalleerd, kan fread() deze kolommen met zeer grote getallen standaard importeren als type integer64, dat is geïmplementeerd in het bit64-pakket.

Je gaat het volgende bestand importeren:

id,name,val
9002019291929192,Robert Whitaker, 200
9200129401349301 ,Elisa Waters,190  
9200149429834456 , Karla Schmidt,458

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer het bestand sample.csv met fread() en read.csv().
Print de klasse van de kolom id in fread_import en base_import.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import the file using fread 
fread_import <- ___("sample.csv")

# Import the file using read.csv 
base_import <- ___("sample.csv")

# Check the class of id column
___(fread_import$id)
class(base_import$id)

Code bewerken en uitvoeren