Standaardfout
Eerder heb je gezien hoe je de standaarddeviatie kunt berekenen met de methode .std(). In deze oefening ga je na hoe je de standaarddeviatie voor een conversiepercentage berekent, wat een iets andere aanpak vereist. Je berekent dit stap voor stap in deze oefening.
Voor je geladen zijn de samengevoegde gegevensset purchase_data en de berekende waarde conversion_rate.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Oefeninstructies
- Zoek het aantal paywall-weergaven in de gegevensset met
.count(). Sla dit op inn. - Bereken een grootheid die we
vnoemen doorconversion_ratete vermenigvuldigen met het percentage van niet converteren. - Zoek nu onze variantie,
var, doorvte delen doorn. Dit is de variantie van onze schatting van het conversiepercentage. - Tot slot is de vierkantswortel van
varal voor je genomen en opgeslagen als de variabelese. Dit is de standaardfout van onze schatting.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Find the number of paywall views
n = purchase_data.purchase._____
# Calculate the quantitiy "v"
v = _____ * (1 - conversion_rate)
# Calculate the variance and standard error of the estimate
var = _____ / _____
se = var**0.5
print(var)
print(se)