Aan de slagBegin gratis

Standaardfout

Eerder heb je gezien hoe je de standaarddeviatie kunt berekenen met de methode .std(). In deze oefening ga je na hoe je de standaarddeviatie voor een conversiepercentage berekent, wat een iets andere aanpak vereist. Je berekent dit stap voor stap in deze oefening.

Voor je geladen zijn de samengevoegde gegevensset purchase_data en de berekende waarde conversion_rate.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Customer Analytics and A/B Testing in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Zoek het aantal paywall-weergaven in de gegevensset met .count(). Sla dit op in n.
  • Bereken een grootheid die we v noemen door conversion_rate te vermenigvuldigen met het percentage van niet converteren.
  • Zoek nu onze variantie, var, door v te delen door n. Dit is de variantie van onze schatting van het conversiepercentage.
  • Tot slot is de vierkantswortel van var al voor je genomen en opgeslagen als de variabele se. Dit is de standaardfout van onze schatting.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Find the number of paywall views 
n = purchase_data.purchase._____

# Calculate the quantitiy "v"
v = _____ * (1 - conversion_rate) 

# Calculate the variance and standard error of the estimate
var = _____ / _____ 
se = var**0.5

print(var)
print(se)
Code bewerken en uitvoeren