Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
Nu ga je de betrouwbaarheidsintervallen voor de A/B-testresultaten berekenen.
De vier waarden die eerder zijn berekend, zijn voor je geladen als variabelen met die namen (cont_conv, test_conv, test_size, cont_size).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Oefeninstructies
- Bereken het gemiddelde van de verdeling van onze lift door
cont_convvantest_convaf te trekken. - Bereken de variantie van onze liftverdeling door de berekening af te maken. Je moet het deel voor de controlegroep van de variantie aanvullen.
- Bepaal de standaardafwijking van onze liftverdeling door de vierkantswortel van de
lift_variancete nemen. - Bepaal de betrouwbaarheidsgrenzen voor onze A/B-test met een waarde gelijk aan onze
lift_mean, een betrouwbaarheidsniveau van 0,95 en onze berekendelift_sd. Geef de argumenten in die volgorde door.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the mean of our lift distribution
lift_mean = ____ - ____
# Calculate variance and standard deviation
lift_variance = (1 - test_conv) * test_conv /test_size + (____ - ____) * ____ / ____
lift_sd = ____**0.5
# Find the confidence intervals with cl = 0.95
confidence_interval = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)