Het classification_report() bevat veel verschillende metrics, maar je wilt niet altijd het volledige rapport afdrukken. Soms heb je alleen specifieke waarden nodig om modellen te vergelijken of voor andere doeleinden.

In scikit-learn is er een functie die die waarden voor je ophaalt: precision_recall_fscore_support(). Deze neemt dezelfde parameters aan als classification_report.

Je importeert en gebruikt hem zo:

# Functie importeren
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
# Alle niet-gemiddelde waarden uit het rapport selecteren
precision_recall_fscore_support(y_true,predicted_values)

De gegevensset cr_loan_prep en de voorspellingen in preds_df zijn al in de workspace geladen.

De kans op wanbetaling voorspellen

Create Your Free Account