Feature engineering
In de vorige oefeningen gebruikte je windowfuncties om toppresteerders te identificeren en afwijkingen van de gemiddelde prijs per buurtgroep te berekenen. Nu breid je deze concepten uit door nieuwe features te bouwen die de efficiëntie van accommodaties, het gedrag van hosts en beschikbaarheidstrends analyseren. Deze geavanceerde kengetallen helpen je de operationele schaal van Airbnb-aanbiedingen te beoordelen, van individuele accommodaties tot prestaties op buurtniveau. Zo ontdek je patronen die de vraag sturen, prijsstrategieën onderbouwen en de gasttevredenheid vergroten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Casestudy: Gegevensanalyse in Databricks
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening