Relaties analyseren

In deze eerste oefening ga je prijs­patronen in Airbnb-gegevens analyseren om strategieën te onderbouwen voor het optimaliseren van inkomsten en het aansluiten bij klantvoorkeuren.

Elke nieuwe sessie start met de opgeschoonde tabel airbnb_combined, zodat je meteen kunt query'en. Als een query meldt dat airbnb_combined of standardized_neighborhood_group niet kan worden gevonden, staat in de hint een instructie om de tabel opnieuw op te bouwen.

In deze oefening gebruik je SQL om belangrijke prijsstatistieken te berekenen—minimum-, maximum- en gemiddelde prijs—voor verschillende kamertypes. Deze analyse helpt je te bepalen welke kamertypes hogere prijzen vragen en laat trends in prijsvariatie zien.