In the first chapter, you will start by exploring and integrating the dataset into Power BI and understand the challenges faced with the uncleaned data. Then, using Power Query Editor operations, you will clean and mash up the data so you can use it for reporting.

Concurrentieverkoopanalyse in Power BI

Best practices voor datatransformatie

Gegevens laden

Gegevens transformeren

Query’s samenvoegen

Prestaties van het gegevensmodel optimaliseren

Relaties instellen

Preparing your Data and Model

In this chapter, after loading the cleaned data in Power BI, you will continue building a common data model, analyze the manufacturer's product growth, and compare your manufacturer against the competitors across multiple geographies.

Discovering business insights

Top N analysis

Sales trend analysis

DAX  measure refresh

This year vs last year and % growth calculation

Market share analysis

Discovering Sales Trends

In this last chapter, you will make your Power BI report more dynamic and interactive using images and adding navigations. You will also use advanced features and visuals to present the data in the form of a story which end users can use to make informed decisions.

Presenting your story

Dynamic theme formatting

Storytelling using bookmarks and buttons

AI-Based visuals

Drillthrough

Visualization best practices

Wrap-up

Creating a Data-Driven Story

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Deze Power BI-casestudy volgt een realistische businesscase waarin je de concepten van ETL en visualisatie toepast. Met Power BI en de Power Query Editor werk je aan de ontwikkeling van een compleet Power BI-rapport, beginnend bij de gegevensintegratie uit meerdere bronnen, gevolgd door transformatie, modellering en vervolgens visualisatie.

Je voert een analyse uit van verkoop en marktaandeel, waarbij je je niet alleen richt op de interne prestaties van het bedrijf — hoe goed de producten verkopen — maar ook extern bekijkt hoe ze presteren ten opzichte van concurrerende fabrikanten. Zo kunnen businessgebruikers weloverwogen beslissingen nemen op basis van hun data.

Aan het einde van deze casestudy begrijp je beter hoe je een concurrentieverkoopanalyse uitvoert en heb je meer vertrouwen in het gebruik van Power BI op je eigen gegevenssets.





<h2>Pas je vaardigheden toe met een Power BI-casestudy</h2>
Deze Power BI-casestudy gaat over een echte zakelijke situatie waar je de concepten van ETL en visualisatie gaat gebruiken. 
<br><br>
<h2>Van Power Query naar Power BI</h2>
Met Power BI en Power Query Editor ga je aan de slag met het maken van een compleet Power BI-rapport, beginnend bij het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen, het omzetten van gegevens, het modelleren en vervolgens het visualiseren.
<br><br>
<h2>Voer een gedetailleerde analyse uit </h2>
Je gaat een analyse doen van de verkoop en het marktaandeel, waarbij je niet alleen kijkt naar hoe het bedrijf intern presteert, zoals hoe goed de producten verkopen, maar ook extern analyseert hoe goed ze het doen ten opzichte van andere fabrikanten. Zo kunnen zakelijke gebruikers weloverwogen beslissingen nemen en acties ondernemen op basis van hun gegevens.
<br><br>
Aan het einde van deze casestudy heb je een beter begrip van de verkoopanalyse van concurrenten en heb je meer vertrouwen in het gebruik van Power BI op je eigen datasets.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Deze Power BI-case volgt een zakelijk gebruik waarbij je ETL- en visualisatieconcepten toepast.

Casestudy: Concurrentieverkoopanalyse in Power BI

Deze Power BI-casestudy volgt een echte zakelijke situatie waarin je de concepten van ETL en visualisatie gaat toepassen.

Gegevens laden

Casestudy: Concurrentieverkoopanalyse in Power BI

Praktische interactieve oefening