In het eerste hoofdstuk begin je met het verkennen en integreren van de gegevensset in Power BI en leer je de uitdagingen kennen van onopgeschoonde data. Vervolgens maak je met bewerkingen in Power Query Editor de data schoon en combineer je deze, zodat je die kunt gebruiken voor rapportage.

Concurrentieverkoopanalyse in Power BI

Best practices voor datatransformatie

Gegevens laden

Gegevens transformeren

Query’s samenvoegen

Prestaties van het gegevensmodel optimaliseren

Relaties instellen

Je data en model voorbereiden

In dit hoofdstuk ga je, nadat je de opgeschoonde data in Power BI hebt geladen, verder met het opbouwen van een gemeenschappelijk datamodel, analyseer je de productgroei van de fabrikant en vergelijk je jouw fabrikant met de concurrenten in meerdere regio’s.

Zakelijke inzichten ontdekken

Top N-analyse

Analyse van verkooptrends

DAX-measure vernieuwen

Dit jaar vs. vorig jaar en % groei berekenen

Analyse van marktaandeel

Verkooptrends ontdekken

In dit laatste hoofdstuk maak je je Power BI-rapport dynamischer en interactiever met afbeeldingen en door navigatie toe te voegen. Je gebruikt ook geavanceerde functies en visuals om de data te presenteren in de vorm van een verhaal, zodat eindgebruikers weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

Je verhaal presenteren

Dynamische thema-opmaak

Storytelling met bladwijzers en knoppen

AI-gebaseerde visuals

Drillthrough

Best practices voor visualisaties

Afronding

Een datagedreven verhaal maken

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Deze Power BI-casestudy volgt een realistische businesscase waarin je de concepten van ETL en visualisatie toepast. Met Power BI en de Power Query Editor werk je aan de ontwikkeling van een compleet Power BI-rapport, beginnend bij de gegevensintegratie uit meerdere bronnen, gevolgd door transformatie, modellering en vervolgens visualisatie.

Je voert een analyse uit van verkoop en marktaandeel, waarbij je je niet alleen richt op de interne prestaties van het bedrijf — hoe goed de producten verkopen — maar ook extern bekijkt hoe ze presteren ten opzichte van concurrerende fabrikanten. Zo kunnen businessgebruikers weloverwogen beslissingen nemen op basis van hun data.

Aan het einde van deze casestudy begrijp je beter hoe je een concurrentieverkoopanalyse uitvoert en heb je meer vertrouwen in het gebruik van Power BI op je eigen gegevenssets.





<h2>Pas je vaardigheden toe met een Power BI-casestudy</h2>
Deze Power BI-casestudy gaat over een echte zakelijke situatie waar je de concepten van ETL en visualisatie gaat gebruiken. 
<br><br>
<h2>Van Power Query naar Power BI</h2>
Met Power BI en Power Query Editor ga je aan de slag met het maken van een compleet Power BI-rapport, beginnend bij het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen, het omzetten van gegevens, het modelleren en vervolgens het visualiseren.
<br><br>
<h2>Voer een gedetailleerde analyse uit </h2>
Je gaat een analyse doen van de verkoop en het marktaandeel, waarbij je niet alleen kijkt naar hoe het bedrijf intern presteert, zoals hoe goed de producten verkopen, maar ook extern analyseert hoe goed ze het doen ten opzichte van andere fabrikanten. Zo kunnen zakelijke gebruikers weloverwogen beslissingen nemen en acties ondernemen op basis van hun gegevens.
<br><br>
Aan het einde van deze casestudy heb je een beter begrip van de verkoopanalyse van concurrenten en heb je meer vertrouwen in het gebruik van Power BI op je eigen datasets.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Deze Power BI-case volgt een zakelijk gebruik waarbij je ETL- en visualisatieconcepten toepast.

Casestudy: Concurrentieverkoopanalyse in Power BI

Deze Power BI-casestudy volgt een echte zakelijke situatie waarin je de concepten van ETL en visualisatie gaat toepassen.

Best practices voor visualisaties

Casestudy: Concurrentieverkoopanalyse in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring