Om deze casestudy te starten, haal je de data in Power BI en koppel je je datamodel. Je leert hoe je efficiëntie in de zorg kunt meten en, na een korte check van de inhoud van de gegevensset, begin je met eerste verkennende analyses. Daarna zet je je DAX-vaardigheden in om berekende maatstaven en kolommen te maken.

Zorganalyse met Power BI

Maatstaven voor zorg-efficiëntie

Gegevens importeren en overzicht

Overzicht van ziekenhuizen

Analyse van totale ontslagen

Analyse van ligduur

Eerste vergelijking van ziekenhuizen

Mouwen opstropen en scrubben maar—tijd om aan de slag te gaan met inzichten! Dit hoofdstuk draait om het identificeren van uitschieters in ziekenhuisprestaties en het blootleggen welke kenmerken de opnameduur en kosten per ontslag het meest beïnvloeden. Onderweg scherpt je je DAX-vaardigheden aan door complexere maatstaven en berekende tabellen te bouwen.

Prestaties van ziekenhuizen analyseren en benchmarken

Kostenanalyse per ziekenhuis

Relatieve verschillen berekenen

De uitschieters markeren

Factoren die de efficiëntie beïnvloeden

Impact van de grootte van het chirurgisch programma

Onderzoeken van de hoofdoorzaak

Ziekenhuisprestaties analyseren en benchmarken

In dit laatste hoofdstuk richt je je op het bouwen van je einddashboard tot een samenhangend en interactief rapport. Je verwerkt de HealthStat-huisstijl voor een aantrekkelijke presentatie, optimaliseert gebruiksvriendelijke navigatie en rondt af met een dynamische titel.

Een dynamisch dashboard maken

Een effectief dashboard bouwen

De dashboardtemplate bouwen

Overzicht LOS

Kostenvergelijkingsoverzicht

Ziekenhuisprofiel

Alles bij elkaar brengen

Afronding

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

In de zorg is efficiëntie verbeteren en tegelijk de kwaliteit van patiëntenzorg hoog houden topprioriteit. In deze Power BI-casestudy ga je aan de slag met een realistische gegevensset om inzichten te vinden in de efficiëntie van ziekenhuizen voor een fictief adviesbureau, HealthStat. Je analyseert welke kenmerken invloed hebben op de opnameduur (LOS) en kosten, en zoekt naar factoren die verschillen tussen ziekenhuizen verklaren. Je zet je DAX-vaardigheden in om maatstaven te maken en betekenisvolle visualisaties te genereren. Tot slot breng je alles samen in een professioneel bedrijfsdashboard om inzichten te communiceren aan het HealthStat-team. Deze casestudy geeft je de kans om een breed scala aan Power BI-vaardigheden te oefenen met realistische data.



In de gezondheidszorg is het super belangrijk om efficiënter te werken en tegelijkertijd goede zorg te blijven bieden.
<br><br>
<h2>Gebruik Power BI om gegevens over de gezondheidszorg te analyseren</h2>
In deze Power BI-casestudy ga je aan de slag met een echte dataset om te kijken hoe efficiënt een ziekenhuis werkt voor een fictief adviesbureau dat HealthStat heet.
<br><br>
<h2>Maak gebruik van je DAX-vaardigheden</h2>
Je gaat kijken naar dingen die invloed hebben op hoe lang patiënten in het ziekenhuis blijven en wat dat kost, en je zoekt naar dingen die zorgen voor verschillen tussen ziekenhuizen. Je gebruikt je DAX-vaardigheden om maatregelen te nemen en handige visualisaties te maken.
<br><br>
<h2>Maak een dashboard voor de gezondheidszorg</h2>
Om het af te ronden, zet je alles samen in een handig dashboard voor bedrijven om de inzichten te delen met het HealthStat-team. Met deze casestudy kun je allerlei Power BI-vaardigheden oefenen met echte gegevens.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Beheers Power BI met onze casestudy. Analyseer zorgdata, ontdek inzichten en maak een dashboard.

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Een effectief dashboard bouwen

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring