To kick off this case study, you’ll bring the data into Power BI and connect your data model. You’ll learn about measuring efficiency in healthcare, and after a quick check-up on the dataset content, you’ll get started with some initial exploratory analytics. Then, you’ll leverage your DAX skills to create calculated measures and columns.

Healthcare Analysis with Power BI

Healthcare efficiency measures

Data import and overview

Hospitals overview

Analysis of total discharges

Analysis of length of stay

Initial comparison of hospitals

Roll up your sleeves and scrub in—it’s time to get operating on some insights! This chapter is all about identifying hospital performance outliers and revealing what attributes most influence length of stay and cost per patient discharge. Along the way, you’ll sharpen your DAX skills by building some more complex measures and calculated tables.

Prestaties van ziekenhuizen analyseren en benchmarken

Kostenanalyse per ziekenhuis

Relatieve verschillen berekenen

De uitschieters markeren

Opties

Beschikbaar

Niet beschikbaar

Factoren die de efficiëntie beïnvloeden

Impact van de grootte van het chirurgisch programma

Onderzoeken van de hoofdoorzaak

Analyzing Hospital Performance and Benchmarking

In this final chapter, you’ll focus on building your final dashboard into a cohesive and interactive report. You’ll incorporate the HealthStat branding for an appealing display, optimize user-friendly navigation features, and close off by adding a dynamic title. 

Creating a dynamic dashboard

Building an effective dashboard

Building the dashboard template

LOS overview

Cost comparison overview

Hospital profile

Putting it all together

Wrap-up

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

In de zorg is efficiëntie verbeteren en tegelijk de kwaliteit van patiëntenzorg hoog houden topprioriteit. In deze Power BI-casestudy ga je aan de slag met een realistische gegevensset om inzichten te vinden in de efficiëntie van ziekenhuizen voor een fictief adviesbureau, HealthStat. Je analyseert welke kenmerken invloed hebben op de opnameduur (LOS) en kosten, en zoekt naar factoren die verschillen tussen ziekenhuizen verklaren. Je zet je DAX-vaardigheden in om maatstaven te maken en betekenisvolle visualisaties te genereren. Tot slot breng je alles samen in een professioneel bedrijfsdashboard om inzichten te communiceren aan het HealthStat-team. Deze casestudy geeft je de kans om een breed scala aan Power BI-vaardigheden te oefenen met realistische data.



In de gezondheidszorg is het super belangrijk om efficiënter te werken en tegelijkertijd goede zorg te blijven bieden.
<br><br>
<h2>Gebruik Power BI om gegevens over de gezondheidszorg te analyseren</h2>
In deze Power BI-casestudy ga je aan de slag met een echte dataset om te kijken hoe efficiënt een ziekenhuis werkt voor een fictief adviesbureau dat HealthStat heet.
<br><br>
<h2>Maak gebruik van je DAX-vaardigheden</h2>
Je gaat kijken naar dingen die invloed hebben op hoe lang patiënten in het ziekenhuis blijven en wat dat kost, en je zoekt naar dingen die zorgen voor verschillen tussen ziekenhuizen. Je gebruikt je DAX-vaardigheden om maatregelen te nemen en handige visualisaties te maken.
<br><br>
<h2>Maak een dashboard voor de gezondheidszorg</h2>
Om het af te ronden, zet je alles samen in een handig dashboard voor bedrijven om de inzichten te delen met het HealthStat-team. Met deze casestudy kun je allerlei Power BI-vaardigheden oefenen met echte gegevens.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Beheers Power BI met onze casestudy. Analyseer zorgdata, ontdek inzichten en maak een dashboard.

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Factoren die de efficiëntie beïnvloeden

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

Praktische interactieve oefening