Aan de slagBegin gratis

Een plottitel bijwerken

Het e-commercebedrijf waar je mee samenwerkt heeft een nieuwe uitdaging voor je.

Ze willen gebruikers de mogelijkheid geven om een plot te personaliseren. Concreet: de titel van de plot moet instelbaar zijn, zodat de eindgebruiker het gevoel heeft dat deze op hem of haar is afgestemd.

Dit klinkt als een taak voor een component met gebruikersinvoer!

Help het e-commercebedrijf hun Dash-app te verbeteren door tekstinvoer van de gebruiker te gebruiken om de plottitel bij te werken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Dashboards bouwen met Dash en Plotly

Bekijk cursus

Oefeninstructies

~- Voeg een tekstinvoercomponent dcc.Input met de identifier add_user_name toe onder regel 33.

  • Stel de parameter debounce zo in dat de callback wordt getriggerd wanneer de gebruiker op 'Enter' drukt, onder regel 36.
  • Stel de parameter required zo in dat gebruikers deze invoer niet hoeven te gebruiken om de grafiek te renderen, onder regel 38.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

def make_break(num_breaks):
    br_list = [html.Br()] * num_breaks
    return br_list

def add_logo():
    corp_logo = html.Img(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
    return corp_logo

def style_c():
    layout_style={'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'}
    return layout_style
  
app = Dash()

app.layout = [
  add_logo(),
  *make_break(2),
  html.H1('Sales Dashboard'),
  *make_break(3),         
  html.Div([
    html.H2('Controls', style=style_c()),
    html.H3('Customize plot title'),
    *make_break(2),
    # Add a text input
    dcc.____(id='add_user_name', type='____', 
      placeholder='Enter your name',
      # Ensure input is triggered with 'Enter'
      ____=____,
      # Ensure the plot can load without a selection
      ____=____,
      style={'width':'200px', 'height':'30px'})],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
           'display':'inline-block', 'margin':'0px 80px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='sales_plot'),
    html.H2('Sales Quantity by Country', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'500px','display':'inline-block'})       
]

@callback(
    Output(component_id='sales_plot', component_property='figure'),
    Input(component_id='add_user_name', component_property='value')
)
def update_plot(entered_name):
    title_value = 'No Name Entered'
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if entered_name:
      title_value = entered_name
    fig = px.scatter(data_frame=sales, 
                    y='OrderValue', x='Quantity', color='Country',title=f'Plot generated for: {title_value}')
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Code bewerken en uitvoeren