Pagineren van een tabel met kernstatistieken
De tabel met kernstatistieken uit de vorige les was een mooie aanvulling op de analytische toolkit van het wereldwijde e-commercebedrijf. Maar hij was veel te lang!
Laten we dat oplossen met de ingebouwde pagineringsopties van Dash AG Grid. Dit verbetert de gebruiksvriendelijkheid van de app enorm en laat gebruikers verschillende delen van de gegevens verkennen wanneer zij dat nodig hebben.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dashboards bouwen met Dash en Plotly
Oefeninstructies
- Maak onder regel
21een Dash AG Grid-object met de naamgridmet de functieAgGrid. - Schakel paginering in voor
griddoor de parameterpaginationonder regel25in te stellen. - Beperk elke pagina tot 7 rijen door de parameter
paginationPageSizeonder regel28in te stellen.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})
money_fmt = {
"function": (
"""params.value.toLocaleString(
'en-US', {style: 'currency', currency: 'USD'})""")}
column_defs = [
{"field": "Major Category"},
{"field": "Total Sales ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Average Order Value ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Sales Volume"}
]
# Create a grid
grid = ____(
columnDefs=column_defs,
rowData=key_stats_tb.to_dict("records"),
# Turn on pagination
dashGridOptions={
"____": ____,
# Show 7 rows per page
"____": ____}
)
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales Aggregations'),
html.Div([
html.H2('Key Aggregations'),
grid],
style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)