Waarom Twitter analyseren, hoe je toegang krijgt tot de Twitter-API's en Twitter-JSON begrijpen.

Twitter-gegevens analyseren

Waarom Twitter-data analyseren?

Toepassingen van Twitter-analyse

Gegevens verzamelen via de Twitter API

Twitter-API's

tweepy-authenticatie instellen

Gegevens verzamelen op trefwoorden

Twitter JSON begrijpen

Tweets laden en benaderen

Gebruikersgegevens benaderen

Retweetgegevens benaderen

Basis van het analyseren van Twitter-gegevens

Twitter-tekst verwerken

Tweet-items en tweets flattenen

Een functie om tweets te flattenen

Tweets laden in een DataFrame

Woorden tellen

Zoeken naar trefwoorden

Zoeken naar tekst op de verkeerde plekken

#python vergelijken met #rstats

Tijdreeksen

Een tijdreeks-dataframe maken

Gemiddelde frequentie genereren

Gemiddelde frequentie plotten

Sentimentanalyse

VADER laden

Sentimentscores berekenen

Sentimentscores plotten

Twitter-netwerken

Soorten Twitter-netwerken

Welke kant wijst de pijl op?

Twitter-netwerken importeren en visualiseren

Een retweetnetwerk maken

Reply-netwerk maken

Retweetnetwerk visualiseren

Netwerkstatistieken op individueel niveau

In-degree-centraliteit

Betweenness centrality

Ratio's

Kaarten en Twitter-gegevens

Motivaties

Vergelijkingen

Geografische gegevens in Twitter-JSON

Coördinaten en begrenzingsvakken

Toegang krijgen tot door de gebruiker opgegeven locatie

Toegang tot bounding box

Het zwaartepunt berekenen

Twitter-kaarten maken

Een Basemap-kaart maken

Centroïdecoördinaten plotten

Kleuren op basis van sentiment

Gefeliciteerd!

Twitter-gegevens op de kaart zetten

State of the Union Retweet Networking dataset

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

Twitter produceert dagelijks honderden miljoenen berichten, waarin mensen wereldwijd praten over sport, politiek, business en entertainment. Je kunt binnen enkele minuten toegang krijgen tot duizenden berichten die door deze stroom gaan. In deze cursus leer je hoe je Twitter-gegevens verzamelt en tekstanalyse uitvoert op tweets, Twitter-netwerken onderzoekt en de geografische herkomst van een tweet bepaalt. We doen dit met gegevenssets over techbedrijven, data science-hashtags en de State of the Union-toespraak van 2018. Met deze methoden kun je zakelijke en politieke besluitvorming ondersteunen door te ontdekken hoe vaak belangrijke onderwerpen voorkomen, hoe divers discussienetwerken zijn en wat het geografische bereik van een onderwerp is.

Data Manipulation with pandas

In deze cursus leer je Twitter-gegevens verzamelen en analyseren op tekst, netwerken en locatie.

Geografische gegevens in Twitter-JSON

Create Your Free Account