VADER laden
Sentimentanalyse geeft ons een kleine blik op de betekenis van teksten met een vrij direct interpreteerbare methode. Hoewel het beperkingen heeft, is het een goed startpunt om met tekstuele data te werken. Er zijn verschillende kant-en-klare tools in Python die we kunnen gebruiken voor sentimentanalyse.
ds_tweets met de datetime-index is alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Socialmediagegevens analyseren in Python
Oefeninstructies
- Laad
SentimentIntensityAnalyzeruitnltk.sentiment.vader. - Maak een nieuw
SentimentIntensityAnalyzer-object aan. - Genereer sentimentscores met de
.apply()-methode en depolarity_scores()-functie van de analyzer.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)