Drugs- en fouilleerpercentages vergelijken
Zoals je in de vorige oefening zag, is het aantal drugsgerelateerde stops tussen 2005 en 2015 flink gestegen. Je zou kunnen veronderstellen dat ook het aantal voertuigfouilles toenam, wat tot meer drugsgerelateerde stops zou hebben geleid, zelfs als niet meer bestuurders drugs bij zich hadden.
Je kunt deze hypothese testen door het jaarlijkse fouilleerpercentage te berekenen en dat te plotten tegenover het jaarlijkse drugspercentage. Als de hypothese klopt, zie je beide percentages in de loop van de tijd stijgen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Politie-activiteit analyseren met pandas
Oefeninstructies
- Bereken het jaarlijkse fouilleerpercentage door de kolom
search_conductedte resamplen en sla het resultaat op alsannual_search_rate. - Concateneer
annual_drug_rateenannual_search_ratelangs de kolomas en sla het resultaat op alsannual. - Maak subplots van de drugs- en fouilleerpercentages uit de
annualDataFrame. - Toon de subplots.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate and save the annual search rate
annual_search_rate = ri.search_conducted.____.mean()
# Concatenate 'annual_drug_rate' and 'annual_search_rate'
annual = pd.concat([____], axis=____)
# Create subplots from 'annual'
annual.plot(____)
# Display the subplots