Fouilleerpercentages vergelijken per geslacht

In deze oefening vergelijk je hoe vaak vrouwelijke en mannelijke bestuurders worden gefouilleerd tijdens een doorzoeking. Worden mannen vaker gefouilleerd dan vrouwen, misschien omdat agenten hen als risicovoller zien?

Voordat je gaat rekenen, is het belangrijk om het DataFrame te filteren naar alleen de relevante subset van de data, namelijk de stops waarbij daadwerkelijk een doorzoeking is uitgevoerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Politie-activiteit analyseren met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een DataFrame searched dat alleen rijen bevat waarin search_conducted True is.
Neem het gemiddelde van de kolom frisk om te bepalen welk percentage van de doorzoekingen een fouillering bevatte.
Bereken het fouilleerpercentage per geslacht met .groupby().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]

# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)

# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)

Code bewerken en uitvoeren