Financiële overzichten samenvoegen en ontbrekende waarden invullen
Je hebt zojuist geleerd over de cashflow-ten opzichte van nettowinst en de operationele kasstroomratio. Onthoud dat nettowinst niet volledig in contanten wordt verdiend, en de cashflow-ten opzichte van nettowinst-ratio laat zien welk deel van de nettowinst daadwerkelijk in cash is gerealiseerd. De operationele kasstroomratio vertelt ons of het bedrijf genoeg cash heeft om aan zijn kortetermijnverplichtingen te voldoen.
In deze oefening bereken je beide ratio’s voor Apple en Microsoft en visualiseer je ze daarna. Een vergelijking naast elkaar van ratio’s van bedrijven in dezelfde sector helpt om hun verschillen inzichtelijk te maken.
Meestal haal je slechts een deel van de benodigde informatie uit verschillende financiële overzichten in één DataFrame. Vaak komen ze uit verschillende bronnen en moet je ze samenvoegen. Daarnaast bevatten ‘wilde’ data vaak ontbrekende waarden. In deze oefening vul je NaNs in en voeg je DataFrames samen.
Er is een pandas DataFrame dataset voor je geladen. Dit bevat informatie over de resultatenrekeningen en balansen van Microsoft en Apple. Er is ook een ander pandas DataFrame cash_flow_statement voor je geladen. Dit bevat enkele kasstroominformatie van Apple en Microsoft.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële overzichten analyseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)