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  3. pandas로 효율적인 코드 작성하기
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演習

반복을 위한 iterrows() 함수

방금 pandas DataFrame에서 제네레이터를 만드는 방법을 살펴봤습니다. 이제 이 제네레이터를 사용해서 pandas DataFrame을 순회(looping)하는 방법의 장점을 확인해 보겠습니다. 데이터셋은 계속 poker_hands를 사용합니다.

구체적으로는, 핸드의 인덱스가 홀수인 경우에만 모든 카드의 랭크 합을 구하려고 합니다. 카드의 랭크는 DataFrame의 홀수 번째 열에 있습니다.

指示

100 XP
  • 핸드 인덱스가 홀수인지 확인하세요.
  • 홀수라면 그 핸드에 있는 모든 카드의 랭크 합을 계산하세요. 결과 계산에 평소보다 약간 더 시간이 걸릴 수 있습니다.