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  3. pandas로 효율적인 코드 작성하기
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Exercise

DataFrame 반복을 위한 벡터화 방법

이제 pandas와 NumPy의 벡터화에 익숙해지셨으니, 두 방법의 성능을 직접 비교해 보겠습니다.

여러분의 과제는 pandas Series에 대한 벡터화를 사용해 각 핸드에서 모든 카드의 랭크 분산을 계산하고, 이어서 코드를 NumPy ndarray에 대한 벡터화 방법으로 수정하는 것입니다.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1
    • pandas의 벡터화를 사용해 각 핸드에서 모든 카드의 랭크 분산을 계산하세요.
  • 2
    • NumPy의 벡터화를 사용해 각 핸드에서 모든 카드의 랭크 분산을 계산하세요.