대화 기록 생성하기
Easy as Pi라는 온라인 수학 학습 플랫폼에서 AI 튜터 개발 의뢰를 받았습니다. OpenAI API를 활용하면 이 애플리케이션을 구현할 수 있다고 판단하고 회사의 주요 이해관계자들이 검토할 수 있는 간단한 POC(개념 증명)를 설계하기 시작합니다.
먼저, 학생 메시지에 대한 응답을 메시지 기록에 저장하는 방법을 시연해 보겠습니다. 이를 통해 완전한 대화 흐름을 구현할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
OpenAI API 활용하기
연습 안내
- 채팅 요청에서
messages를 모델에 전송하세요. response에서 어시스턴트 메시지를 추출하고 이를 메시지 딕셔너리로 변환한 후messages에 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
client = OpenAI(api_key="")
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."},
{"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]
# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=____,
max_completion_tokens=100
)
# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}
# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)